一、基本条件（硬性门槛） 1. 学历与专业- 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、教育技术学、电子信息、自动化等相关专业；师范背景优先。 2. 资格证书- 持有高中信息技术/通用技术教师资格证；应届生可承诺入职1–2年内考取。 - 普通话二级乙等及以上。 3. 年龄与素养- 年龄一般35周岁以下，特别优秀可放宽至40岁。 - 热爱教育，身心健康，责任心强，无不良记录。  二、专业知识与技术能力（核心硬技能） 1. 编程基础- 熟练Python，能独立编写教学案例与小型项目；了解C++/Scratch优先。 2. 人工智能基础- 掌握机器学习、深度学习、神经网络、计算机视觉、NLP、AIGC基本原理，能用中学生听得懂的方式讲解。 3. 框架与工具- 了解至少一种主流框架：TensorFlow、PyTorch、MindSpore；会用EasyDL、Teachable Machine、百度飞桨等教学平台。 - 熟悉数据处理、数据标注、模型训练与部署基本流程。 4. 硬件与创客- 会用树莓派、Arduino、传感器、智能小车、机器人套件；了解3D打印、无人机优先。 5. 前沿应用- 了解大模型、生成式AI、AI绘画、语音交互、图像识别等应用，能设计相关体验课。 三、教学与课程开发能力 1. 课程设计- 能独立开发高中AI校本课程/社团课程，含教案、课件、实验手册、项目任务单。 2. 课堂教学- 擅长项目式学习（PBL）、探究式教学，能组织零基础到进阶的分层教学。 - 会把复杂AI概念游戏化、可视化、生活化，课堂生动有吸引力。 3. 跨学科融合- 能与数学、物理、生物、美术等学科结合，设计跨学科AI项目（如AI+数学建模、AI+艺术创作）。  四、社团管理与竞赛 1.社团运营 能制定AI 社团章程、学期计划、招新方案、活动记录、成果展示。 负责日常授课、项目指导、社员管理、安全与设备维护。 2.竞赛指导 能指导学生参加：信息学奥赛（NOIP/CSP‑J/S）、全国青少年科技创新大赛、人工智能挑战赛、机器人竞赛、AIGC 创意赛等。 有省级以上竞赛获奖或指导学生获奖经历优先。 3.成果输出 能带学生完成AI 作品、研究报告、科创论文、作品集，并组织路演与答辩。